设为首页>> | 添加收藏>> | 管理登陆>>

028-84719789
下载中心 Download
智慧医疗
智联达客控系统
酒店管理软件
028-84719789
成都市成华区双桥路紫东阳光3栋1单元12楼
销售咨询: 销售咨询 销售咨询
售后服务: 售后服务
技术支持: 技术支持
当前位置:首页 > 下载中心 > 公司动态
智慧医疗 点击下载
什么叫智慧医疗 目前,医疗科技的进步已经使越来越多的疾病得到治疗,新技术在逐步取代传统的治疗方法。人工智能必将会重新定义医疗行业。同时,资本和政策的双重支持将驱动智能医疗继续加速发展。     智慧医疗,即医疗的各个细分领域,从诊断、监护、治疗、给药都将全面开启智能化,并结合商业保险机构,基于移动互联、穿戴式设备、医疗大数据平台的诊断与治疗技术,建立起全新的医院、患者、保险的多方共赢商业模式。     智慧医疗是一种医疗行为,与轻问诊之类的服务截然不同,在它背后,打造了一个专业的智慧医疗云平台,连接了医疗、医保、医药的庞大产业链条。这个链条可以简化为:医保——大医院——远程医疗——基层医疗机构——药店——药厂。可以看出,智慧医疗云平台的连通,不仅连接了医疗资源上下游,还将药店与医疗机构紧密关联在一起。     通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。     “智慧医疗”一词是近几年兴起的医疗方面的名词,虽然时间不长,但它充分应用大数据,并将互联网、医疗进行了商业化的结合。     如果按业务模式来分类,智慧医疗服务可以分为四大类:     远程诊断:即指上级医院的专家或医生对基层临床人员提供诊断意见,包括远程影像诊断、远程病理诊断等。     远程会诊:主要是上级医生通过远程会诊系统,直接对基层患者进行会诊,并对基层医生给出会诊意见,如远程视频会诊。     远程监护:即利用家用医疗装置采集患者的生命体征信息,并通过网路传输到监护中心,由医护人员对居家患者进行监测和疾病管理的服务,如远程家庭监护、远程疾病管理等。     远程教育:是指对基层医疗人员进行的继续教育和培训。     目前绝大部分智慧医疗服务都集中在前两类,且选择从大而全去切入,但效果并不好,不仅在医院端难以盈利,在患者端也反应平平。虽然智慧医疗云平台的运用可解决部分医疗问题,但相比于医生与病人面对面的沟通诊断,体验还是有不少的差别,不能完全代替传统的医生亲自去问诊病人。因此,比起首诊,智慧医疗更适合利用在复诊方向,但是国家目前在大力推行分级诊疗政策和远程轻问诊,效果却不尽如人意。     智慧医疗是一种以患者数据为中心的医疗服务模式,主要分为三个阶段:数据获取、知识发现和远程服务。其中,数据获取由医疗物联网完成,知识发现依靠大数据处理技术进行,远程服务则由云端服务与轻便的智能医疗终端共同提供。这三个阶段形成智慧医疗中“感、知、行”。     以产检为例,孕妇怀孕期间需要进行数次产检,通常需要反复从家里到医院检查。实际上,孕妇的大部分常规检查,如宫缩、胎心、胎动等都可以借助仪器完成。     如果采用智慧医疗模式,该孕妇只需要在第一次和最后一次快生产时去医院产检即可,其余可以在家里通过终端设备自助完成,并将信息传输到医院,再由医生给出检查报告。     从上面这个例子可以看出,智慧医疗具备解决“看病难、看病贵”问题的潜力。     一般而言,与传统的医疗服务模式相比,智慧医疗具备多个优势。     首先,利用多种传感器设备和适合家庭使用的医疗仪器,自动或自助采集人体生命各类体征数据,在减轻医务人员负担的同时,能够获取更丰富的数据。     其次,采集的数据通过无线网络自动传输至医院数据中心,医务人员利用数据提供远程医疗服务,能够提高服务效率,缓解排队问题,并减少交通成本。     第三,数据集中存放管理,可以实现数据的广泛共享和深度利用,有助于解决关键病例和疑难杂症,能够以较低的成本对亚健康人群、老年人和慢性病患者提供长期、快速、稳定的健康监控和诊疗服务,降低发病风险,间接减少对稀缺医疗资源如床位和血浆的需求。     实现智慧医疗的关键是物联网技术和云计算技术。这两大技术的连接点是海量的医疗数据,或称为“医疗大数据”。医疗物联网中数据规模庞大,增长速度很快,传统的数据库技术难以有效对其进行管理和处理。     因此,在智慧医疗体系中,需要引入专用于医疗服务的云计算平台,以较低成本实现高效和可扩展的医疗大数据存储与处理,并通过互联网为用户提供方便快捷的医疗服务。智慧医疗强调数据的采集和利用,不受时间和地点的约束。     虽然现有的电子病历系统能够以数字化方式保存患者在医院的检查与就诊记录,但这些数据有限。智慧医疗利用物联网技术随时随地采集各种人体生命体征数据并自动保存,比人工录入电子病历的数据量高出数个数量级。     而数据的深度利用,即使用数据挖掘和机器学习等技术,可以从数据中发现隐藏的知识。例如,患者的血氧饱和度变化周期、心率异常检测、生命体征关联变化模式等,由于涉及的数据种类繁多且规模庞大,这些知识难以凭借医生的经验以人工方式获得,而应用大规模数据处理技术,能够分析这些数据,帮助医生诊疗疑难杂症。
成都智联达科技有限公司 联系人:秦经理 18981784165 联系电话:028-84719789
ICP经营许可证:蜀ICP备17041233号